从录音稿到题库,我把课后工作全自动化了
遇到的问题
本文部分内容由 灵犀Claw 辅助生成,但内容100%真实 背景:我是WPS的培训师,日常工作中最头疼的一件事——每次上完课后,面对长达七八万字的录音转文字稿、PPT课件,需要整理校对稿、提取知识点、编写考试题库。以前这套流程纯手工操作,一堂课的课后整理至少要花一整天。后来灵犀Claw端(本地桌面助手)开放了自定义技能能力,我开始动手搭建自己的自动化工具链。现在,这套工具链已经稳定运行了几十个培训场次,帮我省出了大量的时间。 我遇到的痛点 作为培训师,很多培训结束后有三件事必须做: 校对录音稿:语音识别的逐字稿满篇错别字,"分列"变成"分裂","股价图"变成"骨架图","KOS认证"变成"cos认证"……这些术语错误如果不修正,学员拿到手的校对稿就是一本"错别字大全" 整理知识点:把几万字的口语化讲课内容,提炼成结构化的知识点文档,方便学员复习 生成考试题库:根据知识点出单选题、多选题、判断题、主观题,覆盖所有考点 这三步是串行的——先校对,再整理知识点,最后出题。一堂2小时的课,课后整理少说也要6-8小时。
使用过程
培训师把课后工作做成三个自建技能:录音稿校对(以 PPT 课件为标准答案逐段对照转写稿,正词表机制修正「分列→分裂」这类术语错误)、知识点提取、考试题库生成;创建技能时把判断规则、输出格式全部沉淀成技能规范。
使用结果
以前大半天的课后整理,现在技能一键跑完:校对稿、知识点、题库一次产出,20 年教龄的方法论被固化成可复用的 AI 工作流。
用户指令
我是培训师,一堂 2 小时的课,课后整理要花 6-8 小时。帮我把课后工作做成一条自动化流水线,分三步串起来:①校对——拿 PPT 课件当参照,修正录音稿里的错字和口语病句;②提炼——把几万字口语化内容整理成结构化知识点文档;③出题——覆盖全部考点生成单选、多选、判断、主观四类题库。三步封装成技能,以后一键跑完。
* 依据用户案例内容整理。